首页> 中国专利> 基于kriging模型的TBM推进力主要影响因素的识别方法

基于kriging模型的TBM推进力主要影响因素的识别方法

页面导航

摘要
著录项
法律信息
相似文献

摘要

本发明公开了一种基于kriging模型的TBM推进力主要影响因素的识别方法：收集TBM掘进过程中现场所记录的数据；确定数据中影响TBM推进力的推进力有关参数，构建数据集；确定数据集中的样本数据和目标变量；根据样本数据和目标变量以及样本数据的分布构建Kriging推进力模型，根据样本数据引入径向基函数，其包括未知参数；运用遗传优化算法进行求解，得到目标函数取得最优结果所对应的未知参数；对未知参数进行大小排序，确定其对应推进力有关参数的影响顺序，识别出对推进力有主要影响的参数。本发明为TBM在掘进过程推进力建模提供参考，保证TBM推进力模型的正确性，提高TBM掘进过程中的建模效率。

著录项

公开/公告号CN109543268A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-29

原文格式PDF
申请/专利权人大连理工大学;
展开▼

申请/专利号CN201811350355.8
发明设计人王林涛;李杰;孙伟;栾鹏龙;彭翔;张伟越;
展开▼

申请日2018-11-14
分类号G06F17/50(20060101);G06F17/15(20060101);G06F17/16(20060101);
代理机构21212 大连东方专利代理有限责任公司;
代理人唐楠;李洪福
地址 116024 辽宁省大连市高新园区凌工路2号
入库时间 2024-02-19 09:00:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-04-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181114

实质审查的生效
2019-03-29

公开

公开

相似文献

专利
中文文献
外文文献

1. 基于kriging模型的TBM推进力主要影响因素的识别方法 [P] . 中国专利： CN109543268A . 2019-03-29
2. 基于数据驱动径向基函数模型的TBM推进力预测方法 [P] . 中国专利： CN108470095A . 2018-08-31
3. TBM TBM TBM Operation Simulation Device [P] . 韩国专利： KR102139716B1 . 2020-07-30

机译： TBM TBM TBM运行模拟装置
4. TBM TBM TBM Operation Simulation Device [P] . 韩国专利： KR20200077301A . 2020-06-30

机译： TBM TBM TBM运行模拟装置
5. TBM TBM TBM Design system for Tunnel Boiling Machine [P] . 韩国专利： KR101848754B1 . 2018-05-28

机译： TBM TBM隧道掘进机的TBM设计系统