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基于特征参数聚类的时间序列数据土地覆被分类方法

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本发明的目的在于提供基于特征参数聚类的时间序列数据土地覆被分类方法，首先读取土地覆被的MODIS时序图像；读取聚类初始值；将研究区土地覆被情况分类，提取这些特征点的值绘制特征曲线作为后续分类的初始值输入；计算特征参数；计算隶属度矩阵并计算聚类中心；距离小于精度，进行下一步，依据隶属度矩阵划分时序数据类别，最后输出结果。本发明的有益效果是算法可以较好地为土地覆被信息的获取提供重要参数，为大尺度土地覆被监测以及资源环境监测的分类依据。

著录项

公开/公告号CN109543729A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-03-29

原文格式PDF
申请/专利权人山东农业大学;
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申请/专利号CN201811322302.5
发明设计人董超;赵庚星;
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申请日2018-11-08
分类号G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构11531 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人李宏伟
地址 271000 山东省泰安市泰山区岱宗大街61号
入库时间 2024-02-19 09:00:07

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-09

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181108

实质审查的生效
2019-03-29

公开

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