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基于万有引力模型的关键词自动抽取方法

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本发明涉及一种基于万有引力模型的关键词自动抽取方法，包括：步骤1)构建通用词表；步骤2)表示词语质量；步骤3)计算词语距离；步骤4)计算词间引力。本发明分别从词语的质量表示与距离计算两方面改进传统的万有引力模型，克服了传统万有引力模型方法因词语质量表示单一而无法客观反映词语初始重要性的不足，综合语义距离和依存句法距离的优势改善了对比方法中依据位置偏移距离计算引力的缺陷，本发明方法在3GPP技术规范和公开数据集上均取得了优于传统方法的关键词提取效果，无需制定繁琐的模板规则，也不依赖于标注样本，可以很好地满足实际应用的需要。

著录项

公开/公告号CN109614626A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-12

原文格式PDF
申请/专利权人北京信息科技大学;
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申请/专利号CN201811566766.0
发明设计人吕学强;董志安;游新冬;
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申请日2018-12-21
分类号
代理机构
代理人
地址 100192 北京市海淀区清河小营东路12号
入库时间 2024-02-19 09:09:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/27 申请日:20181221

实质审查的生效
2019-04-12

公开

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