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共享单车出行影响因素识别方法、系统及存储介质

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摘要

本发明公开了一种共享单车出行影响因素识别方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取共享单车数据、兴趣点数据和城市道路数据；对获取的共享单车数据、兴趣点数据和城市道路数据进行预处理；根据预处理的数据，划分样本单元网格，统计共享单车的起点和终点数量、兴趣点数量和城市道路长度；根据样本单元网格，构建混合地理加权回归模型，对影响共享单车出行的起点和终点分布的建成环境因素进行识别。本发明结合混合地理加权回归模型，能够识别不同空间单元的建成环境因素对共享单车出行的影响作用，由此能够对具备不同建成环境特征的空间单元的共享单车投放、调配提供根据，为共享单车企业运营策略、交通规划以及相关公共政策提供参考。

著录项

  • 公开/公告号CN109544690A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 华南理工大学;

    申请/专利号CN201811212040.7

  • 发明设计人 莫海彤;魏宗财;陈婷婷;

    申请日2018-10-18

  • 分类号G06T17/30(20060101);G06F16/29(20190101);

  • 代理机构44245 广州市华学知识产权代理有限公司;

  • 代理人李君

  • 地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号

  • 入库时间 2024-02-19 09:13:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T17/30 申请日:20181018

    实质审查的生效

  • 2019-03-29

    公开

    公开

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