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一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法

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本发明公开了一种光谱波段优选模糊聚类的苹果品种辨别方法，包括如下步骤：S1，不同品种苹果样本的傅里叶近红外光谱采集：针对不同品种的苹果样本，用傅里叶近红外光谱仪对苹果样本进行检测，获取苹果样本傅里叶近红外光谱数据并将数据存储在计算机里。S2，用标准正态变量变化(SNV)对S1的苹果样本近红外光谱进行预处理。S3，用后向间隔偏最小二乘判别分析(BIPLSDA)对S2的近红外光谱进行波段优选。S4，对苹果近红外光谱进行降维处理和鉴别信息提取：利用主成分分析(PCA)对S3中的苹果近红外光谱数据进行压缩；然后利用线性判别分析(LDA)提取数据的鉴别信息。S5，对S4中包含鉴别信息的测试样本用一种改进的模糊C均值聚类方法辨别苹果品种。

著录项

公开/公告号CN109685099A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-04-26

原文格式PDF
申请/专利权人江苏大学;
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申请/专利号CN201811338607.5
发明设计人武小红;邓如;陈勇;傅海军;武斌;孙俊;戴春霞;
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申请日2018-11-12
分类号G06K9/62(20060101);G01N21/3563(20140101);G01N21/359(20140101);
代理机构
代理人
地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号
入库时间 2024-02-19 09:22:25

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-21

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181112

实质审查的生效
2019-04-26

公开

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