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一种大数据背景下的切削数据综合应用方法

摘要

本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域,公开了一种大数据背景下的切削数据综合应用方法,通过数据优选和数据挖掘算法对多源异构数据进行分析,通过历史加工实例建立多目标要求下的切削参数选用方法。针对高强度钢材料加工过程中切削力大、切削温度高、刀具磨损严重等问题,通过熵权逼近理想排序,设置主观与客观标准对其进行评价,并从中优选符合加工需求的最优参数;针对高强度钢材料加工完成的表面质量不易控制、无法建立多因素数理模型的问题,使用聚类分析与关联规则对切削参数的选取方法进行挖掘,形成切削用量选用规则以供后续规则推理使用;通过逼近理想排序法与决策树分类发将参数评价寻优与数据挖掘进行结合。

著录项

  • 公开/公告号CN109726228A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201811298607.7

  • 申请日2018-11-01

  • 分类号G06F16/2458(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11491 北京国坤专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭伟红

  • 地址 100081 北京海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-07

    公开

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