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一种基于文章分割和皮尔森检验的文章重复程度检测方法

摘要

本发明为一种基于文章分割和皮尔森检验的文章重复程度检测方法。本发明的技术要点是将文章正文全部分割为多个片段,而后统计每个片段的出现次数并按照一定顺序排列,再将数据库中或其它来源的文章进行相同处理,所得数据可绘制成曲线,故可以采取皮尔森检验的方法来检测两条曲线的相关性,从而得出两篇文章的重复程度。当相关系数为0.8‑1.0时说明两篇文章高度重复,为0.6‑0.8时较高重复,为0.4‑0.6时中等程度重复,为0.2‑0.4时低重复,为0.0‑0.2时极低重复或无重复。此技术与计算机技术结合后可应用在论文重复性检测(俗称论文查重)方面,并且提高了人为降低重复率(俗称降重)的难度,对于打击论文抄袭行为具有重要意义。

著录项

  • 公开/公告号CN109726270A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 徐炜华;

    申请/专利号CN201811511826.9

  • 发明设计人 徐炜华;

    申请日2018-12-11

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 212013 江苏省镇江市京口区学府路301号江苏大学F区

  • 入库时间 2024-02-19 09:31:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-31

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/332 申请日:20181211

    实质审查的生效

  • 2019-05-07

    公开

    公开

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