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一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法

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一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法，步骤一)：对预测事故进行排序和筛选，利用筛选后的主导事故集建立离线训练所需的初始知识库；步骤二)：基于初始知识库，构建提升型集成决策树并对此决策树进行离线训练；步骤三)：合理创建新的训练样本，与初始知识库进行合并，并利用新的知识库对决策树进行更新；步骤四)：利用更新后的决策树以及分布式处理技术对电力系统进行在线动态安全评估。本发明的目的是为了提供一种避免大停电事故，提高电网安全运行水平的电力系统安全评估方法。

著录项

公开/公告号CN109726766A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-07

原文格式PDF
申请/专利权人三峡大学;
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申请/专利号CN201910011415.1
发明设计人刘颂凯;刘礼煌;程江洲;史若原;佘小莉;卢云;杨楠;李世春;
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申请日2019-01-04
分类号
代理机构宜昌市三峡专利事务所;
代理人余山
地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号
入库时间 2024-02-19 09:35:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-05-31

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190104

实质审查的生效
2019-05-07

公开

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1. 一种基于集成决策树的电力系统在线动态安全评估方法 [P] . 中国专利： CN109726766A . 2019-05-07
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4. Group-based BCU methods for on-line dynamical security assessments and energy margin calculations of practical power systems [P] . 美国专利： US7483826B2 . 2009-01-27

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5. GROUP-BASED BCU METHODS FOR ON-LINE DYNAMICAL SECURITY ASSESSMENTS AND ENERGY MARGIN CALCULATIONS OF PRACTICAL POWER SYSTEMS [P] . 美国专利： US2008126060A1 . 2008-05-29

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