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一种基于改进GA-BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法

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摘要

本发明公开了一种基于改进GA‑BP网络模型的瓦斯涌出量预测方法，涉及煤矿井下回采工作面瓦斯防治技术领域。GA‑BP网络模型结合遗传算法和BP算法，在保留原有自适应性和容错性的基础上，通过全局搜索选取最优初始权值和阈值。不仅加快网络的学习速度，还在一定程度提高全局优化能力。GA‑BP网络模型结合主因子分析法，通过主因子分析提取主因子代替原始输入变量，简化网络结构，消除变量冗余信息。同时采用遗传算法(GA)优化网络初始权值和阈值，并通过添加动量因子来优化权值的更新方式，避免搜索陷入局部极小值，使预测准确性得到提高。最后选取实际瓦斯涌出监测数据作为标签数据与输入数据，并针对不同网络模型进行仿真与分析。

著录项

  • 公开/公告号CN109711641A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 辽宁工程技术大学;

    申请/专利号CN201910081454.9

  • 发明设计人 孙臣良;齐英;赵宇星;任超鹏;

    申请日2019-01-28

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q50/02(20120101);G06F17/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/12(20060101);

  • 代理机构21107 沈阳亚泰专利商标代理有限公司;

  • 代理人王春玲

  • 地址 123000 辽宁省阜新市细河区中华路47号

  • 入库时间 2024-02-19 09:53:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-05-03

    公开

    公开

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