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基于机器学习的中文RCT智能分类器的构建方法

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本发明公开了一种基于机器学习的中文RCT智能分类器的构建方法，包括以下步骤：S1：对海量文献进行标注分类的步骤；S2：挑选出标注的文献构建训练集、验证集的步骤；S3：对训练集采用神经网络进行深度学习以构建分类器模型的步骤；S4：基于验证集对分类器模型进行参数调整的步骤。本发明所构建出的分类器模型，可大幅缩短中文文献在循证医学领域的分类时间，同时克服人工分类主观因素的影响，是分类结果更加准确和客观，具备快速、准确、客观、全自动、准确性高、自动学习的特点。

著录项

公开/公告号CN109753564A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-14

原文格式PDF
申请/专利权人四川大学;
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申请/专利号CN201811525748.8
发明设计人李春洁;姚攀;陈圣恺;谢雨;毛渤淳;臧义;曹钰彬;于中华;陈黎;刘露;徐杨;
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申请日2018-12-13
分类号G06F16/35(20190101);G16H50/70(20180101);
代理机构51214 成都九鼎天元知识产权代理有限公司;
代理人韩雪
地址 610041 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
入库时间 2024-02-19 09:57:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-07

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20181213

实质审查的生效
2019-05-14

公开

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