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一种基于分件强化学习技术的家具布局方法及系统

摘要

本发明公开一种基于分件强化学习技术的家具布局方法,包括家具布局环境搭建步骤、家具布局强化学习训练步骤和利用强化学习生成家具布局的步骤。首先对于特定的家具布局方案利用人工技术进行评价打分,并对这些数据进行特征提取处理;其次利用神经网络算法进行回归学习,将训练得到的神经网络用于模拟设计师打分;然后对于特定的状态空间和行为动作空间利用强化学习技术,根据环境的反馈作为指导进行学习;最后在实际使用中利用训练完毕的强化学习模型对特定的家具进行布局。本发明的方法实施过程中适用性强,实现了家具布局的自动化,减少了设计成本,极高的提升设计效率。

著录项

  • 公开/公告号CN109740243A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏艾佳家居用品有限公司;

    申请/专利号CN201811635668.8

  • 申请日2018-12-29

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构32243 南京正联知识产权代理有限公司;

  • 代理人邓唯

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁区科学园芝兰路18号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-04

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20181229

    实质审查的生效

  • 2019-05-10

    公开

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