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基于无人机成像高光谱的水稻籽粒直链淀粉含量估测方法

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摘要

一种基于无人机成像高光谱的水稻籽粒直链淀粉含量估测方法，所述方法包括以下步骤：1)成像高光谱数据变换；2)用于水稻品质估测的成像高光谱光谱变量确定；3)基于多生育期的水稻籽粒直链淀粉含量估测模型构建；4)水稻籽粒直链淀粉含量估测精度验证。该方法采用了无人机平台成像数据，克服了地面和卫星数据源存在的问题，考虑了多生育期信息对预测水稻籽粒直链淀粉含量的综合作用，引入孕穗期、成熟期、灌浆期、成熟期数据来完善单生育期模型，为水稻籽粒直链淀粉含量的监测与改进提供了一种新的思路和方法。

著录项

  • 公开/公告号CN109754127A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201910098197.X

  • 发明设计人 王福民;谢莉莉;胡景辉;王飞龙;黄敬峰;张垚;

    申请日2019-01-31

  • 分类号

  • 代理机构杭州千克知识产权代理有限公司;

  • 代理人赵芳

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2024-02-19 10:02:02

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190131

    实质审查的生效

  • 2019-05-14

    公开

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