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基于改进混沌粒子群算法的认知无线电频谱分配方法

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本发明公开了一种基于改进混沌粒子群算法的动态时变频谱分配方法，解决认知无线电网络中以最大化网络效益为准则的频谱分配问题。在该策略中，引入混沌映射对初始种群和每代粒子位置进行遍历优化，以提高粒子的全局寻优性能，搭建降维频谱分配数学模型，降低算法计算繁杂度，减少时间开销。将改进混沌粒子群算法应用到频谱分配问题上，能为用户更高效的分配可用频谱，最大化系统总效益，进一步提高频谱利用率。

著录项

公开/公告号CN109768839A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-17

原文格式PDF
申请/专利权人东北电力大学;
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申请/专利号CN201811650118.3
发明设计人滕志军;谢露莹;毕楠;李红彪;滕利鑫;陈浩雷;
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申请日2018-12-31
分类号H04B17/382(20150101);G06N3/00(20060101);
代理机构22102 吉林市达利专利事务所;
代理人陈传林
地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路169号
入库时间 2024-02-19 10:19:51

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-11

实质审查的生效 IPC(主分类):H04B17/382 申请日:20181231

实质审查的生效
2019-05-17

公开

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