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基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法

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一种基于一维残差卷积神经网络的脑电信号去噪方法，由选取脑电样本、构建含噪脑电信号样本、划分网络训练集和测试集、构建一维残差卷积神经网络、训练一维残差卷积神经网络、重建去噪脑电信号步骤组成。本发明构建了一个由残差网络连接组成的一维残差卷积神经网络，引入卷积层和激活层，增强了神经网络的学习能力，建立起噪声信号到脑信号的准确映射，实时去噪，卷积层后的激活层用线性整流单元层函数，将小于0的神经元去掉，筛选出有效的特征，避免了梯度爆炸的缺陷；将信号去噪分为模型训练和去噪过程，提高了信号去噪的信噪比和均方根误差,减少了去噪时间，提升了脑电信号去噪的效率和质量，可用于信号处理的预处理和去噪处理技术领域。

著录项

公开/公告号CN109784242A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-05-21

原文格式PDF
申请/专利权人陕西师范大学;
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申请/专利号CN201811650041.X
发明设计人吴晓军;孙维彤;张玉梅;路纲;
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申请日2018-12-31
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构61201 西安永生专利代理有限责任公司;
代理人申忠才
地址 710062 陕西省西安市长安南路199号
入库时间 2024-02-19 10:51:16

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-06-14

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20181231

实质审查的生效
2019-05-21

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