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一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法

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本发明涉及欠费停复电投诉倾向预测领域，具体是涉及一种基于熵值法的欠费停复电投诉倾向预测方法。基于熵值法构建的投诉倾向预测模型；获取源数据宽表，将其包括的最终指标及其取值作为投诉倾向预测模型的输入值，根据投诉倾向预测模型计算各个用户标准化之后的最终综合得分，若用户的最终综合得分高于第一阈值，则判定该用户有投诉倾向。依据熵值法判断用户是否为敏感用户，能够识别客户投诉特征及变化规律，预测客户投诉风险，有效减少投诉压力，拓展服务深度,提高工作效率和提升服务水平。

著录项

公开/公告号CN109858669A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-07

原文格式PDF
申请/专利权人国网安徽省电力有限公司;
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申请/专利号CN201811586647.1
发明设计人刘辉舟;欧阳昱;张波;周开保;金备;左松林;徐晓耘;叶磊;陈伟;倪妍妍;王峰;唐亮;尤佳;赵骞;刘单华;
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申请日2018-12-25
分类号
代理机构合肥和瑞知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人王挺
地址 230000 安徽省合肥市包河区黄山路9号
入库时间 2024-02-19 10:55:49

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20181225

实质审查的生效
2019-06-07

公开

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