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一种用于目标污染物源解析的因子快速识别方法及装置

摘要

本发明提供一种用于目标污染物源解析的因子快速识别方法,包括收集内容中涉及目标污染物源解析的已发表文献;从所述已发表文献中提取涉及目标污染物源解析因子对应来源的图形和数据,构建训练集和测试集进行训练学习,得到初步的训练模型;采用基于人工神经网络的交叉验证法验证所述训练模型,获得最终的因子识别模型;将待检测样品解析,计算出未识别的因子;使用所述因子识别模型计算所述未识别的因子,解析出因子对应的污染物源。本发明通过一种用于PMF因子快速识别的方法,由人工神经网络深度学习算法自动化识别每一个因子对应的来源,大大提高因子识别的速度和正确率,同时避免人为选取的主观性。

著录项

  • 公开/公告号CN109785912A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国科学院大气物理研究所;

    申请/专利号CN201910112915.4

  • 发明设计人 孙扬;

    申请日2019-02-13

  • 分类号G16C20/70(20190101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构11752 北京国谦专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人肖应国

  • 地址 100029 北京市朝阳区德胜门外祁家豁子华严里40号楼

  • 入库时间 2024-02-19 11:04:53

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16C20/70 申请日:20190213

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

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