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一种基于隐马尔可夫模型的井下预警方法

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本发明公开了一种基于隐马尔可夫模型的井下预警方法，其包括以下步骤：S1、获取初始样本数据；S2、预测下一时间段的数据；S3、挑选真实数据并纳入事故候选集合；S4、获取与每一时间段内的真实数据相对应的真实事故状态；S5、获取与初始样本数据相对应的真实事故状态序列；S6、采用隐马尔可夫模型建立初始预警模型，对初始预警模型进行训练，得到训练后的预警模型；S7、实时获取目标钻井所产生的数据，并将其作为训练后预警模型的输入，通过训练后的预警模型进行实时预警。本发明可以有效提高井下预测的全面性，使得预测结果更加准确。

著录项

公开/公告号CN109902265A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-18

原文格式PDF
申请/专利权人西南石油大学;
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申请/专利号CN201910150450.1
发明设计人陈雁;葛忆;李平;钟原;代臻;童兴格;黄嘉鑫;谢静;郑津;钟学燕;刘影;
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申请日2019-02-28
分类号
代理机构成都正华专利代理事务所(普通合伙);
代理人陈选中
地址 610500 四川省成都市新都区新都大道8号
入库时间 2024-02-19 11:09:28

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-12

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/18 申请日:20190228

实质审查的生效
2019-06-18

公开

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