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一种基于长短时记忆网络的步态识别方法

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摘要

本发明公开了一种基于长短时记忆网络的步态识别方法，包括：步骤1.1，获取已知身份标签的新个体的行走视频；步骤1.2，将行走视频拆分成M

1. 一种基于长短时记忆网络的步态识别方法 [P] . 中国专利： CN109902646A . 2019-06-18
2. 一种步态特征提取方法及基于步态特征的行人身份识别方法 [P] . 中国专利： CN110084156B . 2021.01.29
3. GPES ISMF EMG An EMG Signal-Based Gait Phase Recognition Method Using a GPES library and ISMF [P] . 韩国专利： KR101829356B1 . 2018-02-19

机译： GPES ISMF EMG一种使用GPES库和ISMF的基于EMG信号的步态相位识别方法
4. A EMG Signal based Gait Phase Recognition Method using Feature Selection Adaptive to Muscles for Stairs Ascending and Stairs Descending [P] . 韩国专利： KR101705075B1 . 2017-02-10

机译：一种基于EMG信号的步态相位识别方法，该方法采用的特征适合于肌肉适合于楼梯上升和下降的肌肉
5. INERTIAL SENSOR-BASED GAIT FEATURE EXTRACTION AND GAIT RECOGNITION METHOD [P] . WO2021115066A1 . 2021-06-17

机译：基于惯性传感器的步态特征提取和步态识别方法