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一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法

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摘要

本发明为一种基于性格特征的个性化图像美学评价方法，方法包括如下步骤：(1)利用美学图像数据集中的多数人对图像的平均美学分数，经过深度网络进行训练建立图像的大众化美学评价模型；(2)利用性格图像数据集中的图像和偏好此图像个体的性格特征，经过深度网络进行训练建立图像的性格特征预测模型；(3)利用美学图像数据集中特定个体对图像个性化美学分数，利用步骤(1)、(2)中已建立模型预测得到图像的大众化美学分数和性格特征，把性格特征作为辅助信息把图像美学评价结果由大众化领域迁移到个性化领域得到图像个性化美学评价模型；(4)对于待测试美学图像，利用已建立的个性化美学评价模型，实现个体个性化美学评价。

著录项

  • 公开/公告号CN109902912A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国矿业大学;

    申请/专利号CN201910006656.7

  • 发明设计人 李雷达;祝汉城;周玉;胡波;陈鹏飞;

    申请日2019-01-04

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人许方

  • 地址 221116 江苏省徐州市铜山区大学路1号

  • 入库时间 2024-02-19 11:14:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/06 申请日:20190104

    实质审查的生效

  • 2019-06-18

    公开

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