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新类别识别方法和基于模糊理论和深度学习的机器人系统

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摘要

新类别识别方法和基于模糊理论和深度学习的机器人系统，包括：对第一对象进行识别得到第一结果；根据所述第一结果判断所述第一对象的类别是否属于第一已知类别的集合：否，则将所述第一对象的类别作为第一新类别；是，则所述第一对象的类别为已知类别。上述方法和机器人系统，通过根据所述第一结果来判断所述第一对象的类别，若所述第一对象不属于第一已知类别的集合，则得到所述第一对象所属的第一新类别，从而可以实现对新类别的识别。

著录项

  • 公开/公告号CN109934302A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 大国创新智能科技(东莞)有限公司;

    申请/专利号CN201910224601.3

  • 发明设计人 朱定局;

    申请日2019-03-23

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 523808 广东省东莞市松山湖高新技术产业开发区工业西路15号企业总部和研发中心-1栋办公楼4楼407室

  • 入库时间 2024-02-19 11:27:57

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190323

    实质审查的生效

  • 2019-06-25

    公开

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