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一种基于GA-ANN特征降维与SOM特征优选的稻田杂草识别方法

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本发明公开了一种基于GA‑ANN特征降维与SOM特征优选的稻田杂草识别方法，包括下述步骤：步骤一，图像采集；在不同自然条件的情况下，采集稻田杂草的图像作为样本；步骤二，图像预处理；为克服水田光照强度变化和水面反光影响杂草识别精度的问题，在RGB颜色特征分割算法的基础上，引入RGB线性加权系数对图像进行分割，获得二值化图像，然后再利用形态学算子进行后处理，分离出杂草二值图像；本发明不仅能减少数据冗余，简化计算量，而且筛选出的主要特征具有独立性、可区分性、数量少的特点，能有效应用于杂草分类识别，提高分类精度。

著录项

公开/公告号CN109934256A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-25

原文格式PDF
申请/专利权人华南农业大学;
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申请/专利号CN201910081161.0
发明设计人陈学深;方贵进;陈林涛;马旭;齐龙;陈涛;黄柱健;
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申请日2019-01-28
分类号
代理机构广东广信君达律师事务所;
代理人杜鹏飞
地址 510642 广东省广州市天河区五山路483号
入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190128

实质审查的生效
2019-06-25

公开

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