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机器学习模型超参数推断方法及装置、介质、电子设备

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摘要

本公开属于人工智能技术领域，涉及一种机器学习模型超参数推断方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备，该机器学习模型超参数推断方法包括：根据初始超参数和与所述初始超参数对应的机器学习模型性能构建一概率模型，得到所述初始超参数与所述机器学习模型性能之间的概率分布关系；通过期望最大化算法计算使所述概率分布关系的对数似然函数具有最大值的目标超参数。该方法能够自动调节超参数，无需手动干预，降低了计算成本。

著录项

  • 公开/公告号CN109934348A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国平安人寿保险股份有限公司;

    申请/专利号CN201811024563.9

  • 发明设计人 董厶溢;

    申请日2018-09-04

  • 分类号G06N5/04(20060101);

  • 代理机构44232 深圳市隆天联鼎知识产权代理有限公司;

  • 代理人刘抗美

  • 地址 518000 广东省深圳市福田区益田路5033号平安金融中心14、15、16、41、44、45、46层

  • 入库时间 2024-02-19 11:32:30

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-25

    公开

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