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航空发动机吸鸟事件中危险因素的识别方法

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摘要

本发明公开了一种航空发动机吸鸟事件中危险因素的识别方法，通过对发动机吸鸟事件统计数据中的飞行高度、速度、吸入鸟数、气象条件、时间段等各种因素数据进行logistic回归分析，得到发动机吸鸟后上述各类因素对飞行安全的影响程度。本发明将其应用于发动机吸鸟事件的大数据统计与分析，分析回归结果能够得到吸鸟事件中各因素对飞行安全影响的概率。本发明具有良好的创新性，可帮助发动机研制、使用、管理单位识别发动机吸鸟事件影响飞行安全的危险因素，为防范发动机吸鸟事件和发动机抗鸟撞击损伤设计与分析提供技术指导和初始数据输入。

著录项

  • 公开/公告号CN109919381A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910170867.4

  • 发明设计人 吴春波;罗刚;陈伟;刘双丽;张晟;

    申请日2019-03-07

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人贺翔

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190307

    实质审查的生效

  • 2019-06-21

    公开

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