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一种基于用户体验测试系统的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法

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本发明提供一种基于用户体验测试系统的自闭症拥抱机智能设计建模与决策参数优化方法，包括以下步骤，根据拥抱机的不同规格选择影响用户体验的决策参数；利用用户体验测试系统采集不同决策参数的用户体验结果，构建建模样本集；将构建的建模样本集进行归一化处理，获得归一化样本集；根据所述归一化样本集构建UKF神经网络模型；根据所述用户体验测试系统所得到的数据对UKF神经网络进行训练，获取神经网络参数；利用差分演化算对UKF神经网络模型进行优化。本发明的有益效果是，利用UKF‑DE神经网络挖掘拥抱机不同参数与用户体验结果之间的关系进行建模，企业产品开发人员进行产品升级、优化提供指导。

著录项

公开/公告号CN109935304A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-06-25

原文格式PDF
申请/专利权人重庆科技学院;
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申请/专利号CN201910199501.X
发明设计人李太福;尹蝶;廖志强;张志亮;黄星耀;
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申请日2019-03-15
分类号G16H20/70(20180101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构50223 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人郑勇
地址 401331 重庆市沙坪坝区大学城东路20号
入库时间 2024-02-19 11:41:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-19

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H20/70 申请日:20190315

实质审查的生效
2019-06-25

公开

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