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基于铁代谢指标的结核病风险预测模型的构建方法和系统

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摘要

本发明提供了一种基于铁代谢指标的结核病发病风险预测模型的建立方法，包括以下步骤：(1)样本的收集与处理；(2)从样本中测定铁代谢指标，具体包括三种血清铁的数据，即血清铁、转铁蛋白和铁蛋白；(3)使用神经网络的方法拟合训练集进行模型的构建，记录最优模型参数；同时根据ROC曲线使用验证集计算模型分类的阈值，构建得到结核病发病风险评估模型。本发明测定了样本人血清中铁代谢指标的数据，利用神经网络模型对这三个指标进行建模分析，利用算法和铁代谢指标，建立了一种结核病发病风险预测的模型，该模型具有高敏感性、特异性，可用于结核病发病的风险评估。

著录项

  • 公开/公告号CN109949942A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-06-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市橙月生物科技有限公司;

    申请/专利号CN201910093522.3

  • 发明设计人 陈心春;

    申请日2019-01-30

  • 分类号

  • 代理机构合肥市上嘉专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人郭华俊

  • 地址 518116 广东省深圳市龙岗区园山街道龙岗大道8288号大运软件小镇35栋4层

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/80 申请日:20190130

    实质审查的生效

  • 2019-06-28

    公开

    公开

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