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一种基于层次注意力网络的动态新闻推荐的方法

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本发明提出一种基于层次注意力网络的动态新闻推荐的方法，采用的模块包括层次注意力网络，卷积层和全连接层；在所述层次注意力网络中包括句子水平的注意力网络和新闻水平的注意力网络。用户的新闻序列和候选新闻，经过所述句子水平的注意力网络，得到所述新闻序列中句子的注意力权重，然后计算句子内容向量的加权和得到新闻的内容向量，所述新闻序列的嵌入表示与所述内容向量连接得到所述新闻的整体表示，所述整体表示经过所述新闻水平的注意力网络，获得所述新闻序列中新闻的注意力权重，得到新闻的最终表示；在卷积层中，按序堆叠历史新闻的最终表示得到矩阵，输入卷积层学习用户序列阅读模式，得到序列偏好向量；在全连接层中，将所述序列偏好向量、候选新闻整体表示和用户嵌入表示进行连接，得到用户点击候选新闻的概率。

著录项

公开/公告号CN110032679A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-19

原文格式PDF
申请/专利权人北京航空航天大学;
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申请/专利号CN201910302363.3
发明设计人马帅;张晖;陈旭;
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申请日2019-04-16
分类号G06F16/9535(20190101);G06N3/04(20060101);
代理机构11003 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司;
代理人尹振启
地址 100191 北京市海淀区学院路37号
入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-13

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/9535 申请日:20190416

实质审查的生效
2019-07-19

公开

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