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一种基于非平稳时间序列的电力销售日现金流预测方法

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本发明涉及大数据处理，旨在提供一种基于非平稳时间序列的电力销售日现金流预测方法。包括：读取电力部门历史销售流水数据并进行预处理，排查缺失数据和明显的异常数据，然后整理缴费金额信息和时间周期特征；对每月月总值进行平稳性检验，然后做ARIMA拟合预测，并留出检验集对所获预测模型进行性能测试；将每周周总值时间序列经过差分并通过单位根检验后，对其做ARIMA拟合预测；用回归分析的方法分别建立一个月中四周的日现金流回归模型，并利用其进行电力销售日现金流的预测。本发明构能够对不同时期、周期进行分类，方便市场调查、销售计划制定，相比简单的基于平稳时间序列曲线趋势预测更加准确、合理，准确度有所提升。

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公开/公告号CN109993370A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-09

原文格式PDF
申请/专利权人国网浙江省电力有限公司;杭州博钊科技有限公司;浙江华云信息科技有限公司;
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申请/专利号CN201910282578.3
发明设计人蓝飞;张利军;戴黎;金绍君;朱胜;刘明辉;张荣茂;孔德兴;胡日成;吴潇然;李梦;
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申请日2019-04-10
分类号G06Q10/04(20120101);G06Q30/02(20120101);G06Q50/06(20120101);
代理机构33212 杭州中成专利事务所有限公司;
代理人周世骏
地址 310007 浙江省杭州市西湖区黄龙路8号
入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-02

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190410

实质审查的生效
2019-07-09

公开

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外文文献

1. 一种基于非平稳时间序列的电力销售日现金流预测方法 [P] . 中国专利： CN109993370A . 2019-07-09
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