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基于群对称理论的行人重识别方法

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本发明公开了一种基于群对称理论的行人重识别方法，包括：读入图像数据，进行图像数据前期处理；构建群残差网络ResGroupNet；所述群残差网络采用ResNet‑50网络作为主干网络；将归一化好的图像数据放入构建的群残差网络，进行训练；训练完数据后，进行特征提取，将提取的特征进行相似度排序并输出特征，根据输出特征检索出需要查找的人物。在主干网络中，我们使用了球面损失作为损失函数，在分支网络中，我们使用了三元损失作为我们的损失函数，最后将这两个损失函数进行加权求和的结果作为整个网络的损失函数。本发明所提出的基于群对称理论的行人重识别方法，利用群对称理论来高效且精确地检索出该人物的图片或者视频序列。

著录项

公开/公告号CN110070075A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-30

原文格式PDF
申请/专利权人中国科学院宁波材料技术与工程研究所;
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申请/专利号CN201910377909.1
发明设计人张加焕;
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申请日2019-05-07
分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);
代理机构32256 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙);
代理人赵世发;王锋
地址 315201 浙江省宁波市镇海区庄市大道519号
入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-12-06

著录事项变更 IPC(主分类):G06K9/00 变更前: 变更后: 申请日:20190507

著录事项变更
2019-08-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190507

实质审查的生效
2019-07-30

公开

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