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一种基于Bayes的多阶段复杂系统可靠性增长评价方法

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本发明提供一种基于Bayes的多阶段复杂系统可靠性增长评价方法，充分利用了各个阶段各个子系统的集成调试中的可靠性增长信息而非其他主观信息进行可靠性增长评价，弥补了利用传统AMSAA模型评价方法进行可靠性增长评价时不能有效利用各个阶段的可靠性增长信息进而造成评价结果存在保守或者冒进问题的不足。本发明评价结果更加符合客观实际，同时无需进行系统级的可靠性增长试验，可以有效的降低对系统级的可靠性增长试验的依赖和相关试验费用，具有较高的经济性；对于在集成调试和试运行阶段的大型复杂系统，可以利用本发明方法分阶段分子系统地对其进行可靠性增长评价，以解决该类对象的可靠性增长评价问题。

著录项

公开/公告号CN110069852A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-30

原文格式PDF
申请/专利权人江苏理工学院;
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申请/专利号CN201910318235.8
发明设计人周金宇;王保昌;伍星亮;
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申请日2019-04-19
分类号
代理机构常州佰业腾飞专利代理事务所(普通合伙);
代理人顾翰林
地址 213001 江苏省常州市中吴大道1801号
入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-23

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20190419

实质审查的生效
2019-07-30

公开

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