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任意神经网络的机器学习稀疏计算机制、用于训练机制的算术计算微架构以及稀疏性

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本公开涉及任意神经网络的机器学习稀疏计算机制、用于训练机制的算术计算微架构以及稀疏性。公开了一种用于促进任意图形数据的稀疏矩阵的处理的装置。该装置包括具有数据管理单元(DMU)的图形处理单元，该DMU包括用于调度矩阵操作的调度器、用于跟踪有效输入操作数的有效逻辑、以及用于跟踪要由调度器跳过的不重要输入操作数的跳过逻辑。处理电路被耦合到DMU。处理电路包括多个处理元件，处理元件包括用于读取操作数的逻辑和用于使任意图形数据的两个或更多个操作数相乘的乘法单元。

著录项

公开/公告号CN109993683A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-09

原文格式PDF
申请/专利权人英特尔公司;
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申请/专利号CN201811528400.4
发明设计人 E·努维塔蒂;A·布雷韦斯;D·马尔;E·王;S·德瓦拉卡普拉姆;S·加纳帕斯;
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申请日2018-12-13
分类号G06T1/20(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构31100 上海专利商标事务所有限公司;
代理人张欣;黄嵩泉
地址美国加利福尼亚州
入库时间 2024-02-19 11:50:47

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法律状态公告日

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法律状态
2019-07-09

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