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一种基于对象相似性的最优分割尺度选择方法

摘要

本发明公开了一种基于对象相似性的最优分割尺度选择方法,包括导入高分辨率原始遥感影像,并影像对进行预处理;对预处理后的遥感影像进行不同分割尺度的分割,得到多个尺度的分割结果;选取一定数量的样本作为参考对象,并利用位置关系选择方法,检索出质心完全处于参考对象范围内的分割结果作为分割对象;对各个分割对象分别进行相似度分析,计算不同尺度下分割对象与参考对象之间的灰度相似度与纹理相似度,并构建最优分割尺度质量评价函数;根据最优分割尺度质量评价函数的值确定最终的最优分割尺度,形成最优分割尺度组等步骤。其显著效果是:提高了分割结果的客观真实性,解决了分割尺度选择困难的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110047079A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆交通大学;

    申请/专利号CN201910343355.3

  • 发明设计人 潘建平;阳振宇;陈茂霖;李明明;

    申请日2019-04-26

  • 分类号G06T7/10(20170101);

  • 代理机构50228 重庆飞思明珠专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人刘念芝

  • 地址 400060 重庆市南岸区学府大道66号

  • 入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/10 申请日:20190426

    实质审查的生效

  • 2019-07-23

    公开

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