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一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法

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本发明公开了一种融合KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测方法，包括如下步骤：运用相关系数法确定预测因子；利用核主成分分析(KPCA)对预测因子进行降维处理，解决数据之间的非线性特征；利用BP神经网络建立用水总量预测模型；利用模型对用水总量进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理，目的是提取用水数据中的有用信息，消除冗余信息对预测造成的干扰。第三个步骤将BP神经网络到用水总量预测中，同时采用思维进化学习算法优化BP神经网络的权值和阈值。最后一个步骤用于检验模型效果。本发明方法在国家统计局的年度开放统计用水数据中实验，结果表明，基于KPCA和思维优化BP神经网络的用水总量预测模型能很好的预测未来用水总量。

著录项

公开/公告号CN110047015A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人水利部信息中心;河海大学;
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申请/专利号CN201910323911.0
发明设计人赵和松;曾焱;成建国;张鹏程;梅林;华东;赵齐;
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申请日2019-04-22
分类号G06Q50/06(20120101);G06N3/04(20060101);G06Q10/04(20120101);
代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);
代理人孟红梅
地址 100053 北京市西城区白广路二条2号
入库时间 2024-02-19 12:09:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-16

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/06 申请日:20190422

实质审查的生效
2019-07-23

公开

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