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一种电子竞技游戏数据获取方法

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本发明涉及一种电子竞技关键数据获取方法，属于数据分析领域。该方法实用改进的卷积神经网络结构对视频进行识别，从而得到数据。所述方法包含以下步骤：S1.获取玩家的游戏录像视频文件，格式为.webm；S2.将获得的.webm视频文件格式化为.mp4文件；S3.将.mp4录像视频按每2秒每帧进行读取且保存至数据库,并测定数量；S4.利用卷积神经网络算法预测游戏中角色的坐标位置；S5.将获取的坐标相关数据存入数据库；S6.通过javaWeb程序显示二维坐标的热力图。

著录项

公开/公告号CN110152301A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-23

原文格式PDF
申请/专利权人金陵科技学院;
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申请/专利号CN201910526046.X
发明设计人于诚;朱皖宁;
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申请日2019-06-18
分类号
代理机构南京知识律师事务所;
代理人陈卓
地址 211169 江苏省南京市江宁区弘景大道99号
入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-24

实质审查的生效 IPC(主分类):A63F13/70 申请日:20190618

实质审查的生效
2019-08-23

公开

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