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基于谱聚类与K-means结合的乳腺病变区域的识别方法与装置

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摘要

本申请提供了一种基于谱聚类与K‑means结合的乳腺病变区域的识别方法与装置，通过对原始乳腺图像进行显著性检测，调整原始乳腺图像的目标区域和非目标区域之间的对比度；对显著性图像进行乳腺轮廓分割处理，确定显著性图像中的有效乳腺区域；将确定有效乳腺区域后的显著性图像进行区域粗分割，保留满足指定灰度阈值的粗分割区域；采用K‑means聚类方法对粗分割图像中的指定粗分割区域进行细分割；根据指定形态学特征对细分割图像进行假阳性区域滤除；将真阳性区域图像中的真阳性区域标记在对显著性图像进行乳腺轮廓分割处理后的图像中，获得标记出了病变区域的乳腺图像。利用K‑means聚类方法对病变区域进行二次分割，得到更加准确的阳性区域的轮廓范围。

著录项

  • 公开/公告号CN110097071A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳蓝韵医学影像有限公司;

    申请/专利号CN201910203256.5

  • 发明设计人 胡阳;陈晶;鄢照龙;杜如坤;

    申请日2019-03-18

  • 分类号

  • 代理机构深圳市智胜联合知识产权代理有限公司;

  • 代理人齐文剑

  • 地址 518000 广东省深圳市宝安区石岩街道浪心居委会砖厂村梨园工业区鸿隆高科技工业园(蓝韵工业园)2栋1楼

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-30

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190318

    实质审查的生效

  • 2019-08-06

    公开

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