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降低ResNeXt模型在图片分类中过拟合现象的方法

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本发明公开了降低ResNeXt模型在图片分类中过拟合现象的方法，包括如下步骤：步骤1，对公开数据集中的训练图片进行预处理；步骤2，基于ResNeXt网络搭建网络模型，并对ResNeXt网络进行Cropout方法的修改；步骤3，使用随机梯度下降法训练修改过后的ResNeXt网络，得到训练好的网络模型；步骤4，输入一张给定的待分类图片，使用步骤3中训练好的网络模型对其进行分类，得到最后的结果。

著录项

公开/公告号CN109978069A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-05

原文格式PDF
申请/专利权人南京大学;
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申请/专利号CN201910263146.8
发明设计人路通;侯文博;王文海;
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申请日2019-04-02
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);
代理机构32237 江苏圣典律师事务所;
代理人胡建华;于瀚文
地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学
入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-07-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190402

实质审查的生效
2019-07-05

公开

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