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一种基于偏振卫星遥感与神经网络的细粒子气溶胶光学厚度反演方法

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本发明公开了一种基于偏振卫星遥感与神经网络的细粒子气溶胶光学厚度反演方法，包括1）将偏振卫星数据进行最优化预处理，使各物理量与细粒子气溶胶光学厚度的表征更加相关；2）将最优化预处理的偏振卫星数据与地面实测的细粒子气溶胶光学厚度进行时空上的匹配；3）将匹配成功的最优化偏振卫星数据作为输入，地面实测细粒子气溶胶光学厚度作为期望输出进行神经网络的训练。该方法将复杂的辐射传输过程内化于神经网络内部各节点的权重和阈值中，通过网络的自动学习达到最佳反演状态，在区域范围内的反演应用比传统反演方法更加迅速便捷准确。

著录项

公开/公告号CN110082777A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-02

原文格式PDF
申请/专利权人中国海洋大学;
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申请/专利号CN201910333252.9
发明设计人高迦南;陈晨;李丽萍;
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申请日2019-04-24
分类号G01S17/88(20060101);G01S7/48(20060101);G01B11/06(20060101);
代理机构
代理人
地址 266101 山东省青岛市崂山区松岭路238号
入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G01S17/88 申请日:20190424

实质审查的生效
2019-08-02

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