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通过使用基于历史数据的预测模型来确定工业机器的当前和将来状态

摘要

第一工业机器(110)将历史事件数据(130)提供给生成预测模型的模型生成计算机(101)。行为预测计算机(102)将模型(150)与来自第二机器(120)——受监督的工业机器(IMUS)的过去和当前数据(140)组合使用,以及将反馈提供给IMUS。两个机器(110、120)都具有共同的性质。生成预测模型包括:获得事件特征和事件向量,以将向量聚类并且将聚类指派到机器状态;以及标识机器状态转移的概率。特征、向量以及聚类通过处理技术来处理,其中,技术中的一些是自然语言处理技术(NLP)。

著录项

  • 公开/公告号CN110073304A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ABB瑞士股份有限公司;

    申请/专利号CN201780079761.2

  • 发明设计人 A.科亨;M.迪克斯;

    申请日2017-12-20

  • 分类号

  • 代理机构中国专利代理(香港)有限公司;

  • 代理人付曼

  • 地址 瑞士巴登

  • 入库时间 2024-02-19 12:18:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G05B23/02 申请日:20171220

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

    公开

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