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一种基于多模型融合的医院感染智能诊断方法及系统

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本发明公开一种基于多模型的医院感染智能诊断方法及系统，包括：获取与医院感染相关的若干病历数据；对病历数据进行预处理，获得若干离散的与每份病历数据对应的单词列表；对所有的单词列表按照比例划分为训练集和测试集；在所述训练集针对不同的感染类型获得最优特征集；对两种以上的基模型分别进行调参，选择最优参数获得两种以上最优基模型，对所有所述最优基模型进行融合，获得诊断模型；用测试集对诊断模型进行测试，并分析诊断模型的性能。该方案解决了的诊断模型单一导致的准确性低及漏报率高问题，通过多种模型融合获得诊断模型以提高诊断的准确性并降低漏报率。

著录项

公开/公告号CN110097975A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-06

原文格式PDF
申请/专利权人湖南省蓝蜻蜓网络科技有限公司;
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申请/专利号CN201910347848.4
发明设计人彭访;蔡志平;方胜群;李振华;
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申请日2019-04-28
分类号G16H50/70(20180101);G16H50/20(20180101);G16H10/60(20180101);
代理机构43225 长沙国科天河知识产权代理有限公司;
代理人邱轶
地址 410000 湖南省长沙市岳麓区高新开发区尖山路39号长沙中电软件园总部大楼A276房
入库时间 2024-02-19 12:22:45

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-08-30

实质审查的生效 IPC(主分类):G16H50/70 申请日:20190428

实质审查的生效
2019-08-06

公开

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