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学习图像中的对象的注释

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提供一种系统和方法，其使用机器学习算法以多尺度图像的一个或多个尺度来获得所学习的对象的注释。提供用于观察所述多尺度图像的观察窗口(300)。所述观察窗口是基于放大系数和空间偏移参数可配置的，所述放大系数选择多个尺度中的一个用于观察。用户可以提供所述观察窗口中的对象的手动注释，所述手动注释然后用作所述机器学习算法的学习中的训练反馈。为了使得用户能够更有效地提供所述手动注释，针对所述观察窗口的所述放大系数和所述空间偏移参数可以被自动确定，即通过系统和方法确定在所述多尺度图像中何处所述对象的所述手动注释将会对由所述机器学习算法提供的所学习的注释具有足够的影响。所确定的影响可以以叠加(350)的形式被示出在所述观察窗口中。

著录项

公开/公告号CN110050281A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-23

原文格式PDF
申请/专利权人皇家飞利浦有限公司;
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申请/专利号CN201780075488.6
发明设计人 D·N·兹纳缅斯基;K·西戈德尔;M·范德里;
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申请日2017-12-05
分类号G06K9/52(20060101);G06K9/62(20060101);G06K9/00(20060101);
代理机构72002 永新专利商标代理有限公司;
代理人李光颖;王英
地址荷兰艾恩德霍芬
入库时间 2024-02-19 12:36:21

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2020-01-03

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/52 申请日:20171205

实质审查的生效
2019-07-23

公开

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