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一种基于最大公共子图的栅格地图融合方法

摘要

本发明公开了一种基于最大公共子图的栅格地图融合方法,包括如下步骤:步骤1、使用ORB算法提取待融合栅格地图G1和G2的特征;步骤2、对步骤一中的特征进行聚类,计算聚类中心;步骤3、使用汉明距离计算聚类中心的初始匹配;步骤4、使用回溯法搜索满足约束要求的三组初始匹配;步骤5、根据位置关联计算最大公共子图;步骤6、判断是否还有未被回溯法访问过的初始匹配,如果是,则返回步骤四,否则进入步骤七;步骤7、选择最优最大公共子图方案;步骤8、根据最优最大公共子图方案计算变换矩阵,并结合栅格地图融合策略实现地图的融合。本发明能够解决基于图优化SLAM的前端构建和多机器人SLAM地图融合的问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110110763A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201910318933.8

  • 申请日2019-04-19

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32251 苏州翔远专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人陆金星

  • 地址 215000 江苏省苏州市相城区济学路8号

  • 入库时间 2024-02-19 12:36:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190419

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

    公开

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