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基于多源卷积神经网络的雷雨大风等级预测分类方法

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本发明公开了一种基于多源卷积神经网络的雷雨大风等级预测分类方法。该方法采用多源卷积神经网络模型对多普勒气象雷获得的多种数据图像进行特征提取，能够融合更多的气象数据信息，提高了对差异性特征的提取；同时方法结合了支持向量机中的分类方法，在中小样本的气象数据训练集上获得的模型有很好的雷雨大风等级预测分类效果。

著录项

公开/公告号CN110197218A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-03

原文格式PDF
申请/专利权人绍兴达道生涯教育信息咨询有限公司;杭州电子科技大学;
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申请/专利号CN201910439037.7
发明设计人姚金良;姜艳萍;钱峥;王荣波;谌志群;黄孝喜;
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申请日2019-05-24
分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);
代理机构33200 杭州求是专利事务所有限公司;
代理人傅朝栋;张法高
地址 312399 浙江省绍兴市上虞区曹娥街道江西路2288号浙大网新科技园A2幢808室
入库时间 2024-02-19 13:03:53

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-27

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190524

实质审查的生效
2019-09-03

公开

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