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在赢得/失去分类上进行人工智能优化的潜在客户确定的机器学习分类器和预测引擎

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通过在客户端公司赢得/失去度量上训练至少一个分类器来识别公司潜在客户并且确定潜在客户的优先级的系统和方法的实施方式。可以在根据客户端的公司赢得/失去数据库和来自稳健的商业实体数据库的企业统计结构数据编译的训练数据库上训练一个或更多个分类器。训练后，系统可以使用由经过训练的分类器驱动的人工智能来对人工智能已经确定的可能成为特定营销和销售目标的成千上万的简档化的且已评分的公司的定制潜在客户列表进行分类并且输出该定制潜在客户列表。人工智能还可以摄取客户端目标的数据库，并且基于经定制训练的分类器对它们进行分类和评分。

著录项

公开/公告号CN109983490A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-07-05

原文格式PDF
申请/专利权人邓白氏公司;
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申请/专利号CN201780070982.3
发明设计人亚历山大·T·施韦尔默;詹姆斯·贝弗里奇;纳兰达·马蒂亚;格兰杰·亨特里斯;布雷德利·怀特尔;卡罗利娜·凯日科夫斯基;尼古拉斯·利佐特;
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申请日2017-10-04
分类号
代理机构北京集佳知识产权代理有限公司;
代理人康建峰
地址美国新泽西州
入库时间 2024-02-19 13:08:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-05

实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/10 申请日:20171004

实质审查的生效
2019-07-05

公开

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