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基于信息增益的PSO特征选择权重入侵检测方法及系统

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本发明提出了一种基于信息增益的PSO特征选择权重入侵检测方法及系统，该方法包括获取目标对象数据，形成作为入侵检测的基础数据样本集，并基于覆盖算法对基础数据样本集处理后，获取测试样本集以及测试样本集的分类结果；对所述测试样本集进行预处理之后，基于信息增益度量特征子集的权重以及粒子群优化算法形成符合入侵检测的测试样本集；分析所述基础数据集，检测出具有攻击行为的数据；根据所述具有攻击行为的数据作出报警。通过本发明的方案较好地消除了冗余特征，降低了检测数据的维数，加速了检测的效率，使整个入侵检测的性能有了较大的提升。

著录项

公开/公告号CN110149330A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-20

原文格式PDF
申请/专利权人潘晓君;
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申请/专利号CN201910428034.3
发明设计人潘晓君;张佑春;
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申请日2019-05-22
分类号H04L29/06(20060101);G06N3/00(20060101);
代理机构34146 合肥中谷知识产权代理事务所(普通合伙);
代理人洪玲
地址 230000 安徽省合肥市庐阳区合瓦路194号集体户
入库时间 2024-02-19 13:08:34

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-13

实质审查的生效 IPC(主分类):H04L29/06 申请日:20190522

实质审查的生效
2019-08-20

公开

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