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一种基于深度学习的二手书书况评价方法

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本发明涉及一种基于深度学习的二手书书况评价方法，包括：S1、将二手书的图片通过图像识别算法进行品相标准的多个检测指标检测，根据各个检测指标的位置和类别得到各检测指标在二手书图像中的面积占比；S2、由多个专家对二手书的检测指标打分，并根据层次分析法得出各检测指标的权重；S3、根据各检测指标在图片中的面积占比和各检测指标的权重得到综合调整系数；S4、根据版本差异法得到二手书的成新率；S5、将二手书的重置成本乘以成新率和综合调整系数得到二手书的书况价值。与现有技术相比，本发明利用深度学习方法，对于影响二手书书况评价的贬值因子进行量化检测，提供了一种适合线上二手书交易的客观准确的评价方法。

著录项

公开/公告号CN110223278A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-10

原文格式PDF
申请/专利权人上海电力学院;
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申请/专利号CN201910458939.5
发明设计人金卫琪珩;杜海舟;朱熠文;陈怡建;
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申请日2019-05-29
分类号
代理机构上海科盛知识产权代理有限公司;
代理人宣慧兰
地址 200090 上海市杨浦区平凉路2103号
入库时间 2024-02-19 13:45:05

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/00 申请日:20190529

实质审查的生效
2019-09-10

公开

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