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一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法

摘要

本发明公开一种基于模糊聚类改进和声算法的风电配网优化调度方法,步骤包括:S1.参照模糊聚类思想,对和声算法中部分参数的生成方式进行改进,提出一种基于模糊聚类的改进和声算法;S2.以可控分布式电源的有功和无功出力作为决策变量,节点电压幅值偏差和系统网络损耗最小为目标函数来构建风电配网优化调度模型;S3.利用改进和声算法对上述模型进行求解,并论证该算法的优越性。本发明实现过程简单,所提出的改进和声算法计算简单高效,搜索能力优,能够更好地解决风电配网优化调度问题。

著录项

  • 公开/公告号CN110135640A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 长沙理工大学;

    申请/专利号CN201910402912.4

  • 申请日2019-05-15

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 410114 湖南省长沙市天心区万家丽南段二路960号长沙理工大学电气与信息工程学院

  • 入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-10

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190515

    实质审查的生效

  • 2019-08-16

    公开

    公开

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