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一种基于超像素和条件随机场的弱监督图像语义分割方法

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一种基于超像素和条件随机场的弱监督图像语义分割方法，属于图像处理领域，其特征在于用SLIC算法分割图像时可以自适应产生预分割超像素个数K，并且将颜色特征和纹理特征融合进行超像素合并，迭代的终止条件是合并的超像素块数等于类别标签个数的3倍。以超像素块为节点再构建无向图模型，将图像中的类别关联信息和相似度加入到成对的势能函数中，将超像素块和类别标签一一对应，将二阶条件随机场能量函数作为语义分割的模型进行标签推断，其推断结果就是优化能量函数的结果，把目标分类转化为能量函数最小化的问题。本发明不仅改进了超像素分割算法，还引入条件随机场模型，提高了弱监督语义分割的精度。

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公开/公告号CN110163239A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-08-23

原文格式PDF
申请/专利权人太原理工大学;
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申请/专利号CN201910077316.3
发明设计人续欣莹;谢刚;薛玉晶;杨云云;谢新林;郭磊;
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申请日2019-01-25
分类号
代理机构太原市科瑞达专利代理有限公司;
代理人江淑兰
地址 030024 山西省太原市万柏林区迎泽西大街79号
入库时间 2024-02-19 13:49:37

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-09-17

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190125

实质审查的生效
2019-08-23

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