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用于有监督的机器学习的计算机实现的方法和计算机系统

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一种用于有监督的机器学习和归类的计算机实现的方法和计算机系统，包括：通过结合全局目标函数的维度可视化模块，将无监督的降维算法应用于数据集，该数据集包括能够视觉表示的多个数据点，以产生降维的数据集；以及通过维度可视化模块，将降维的数据集解析到用户界面模块，用于降维的数据集的视觉显示。该方法包括：接收指示数据集内至少一个数据点的分类的用户输入；由维度可视化模块将根据指示分类加权的全局目标函数应用于降维的数据集，以产生用户增强的降维的数据集；以及由维度可视化模块将用户增强的降维的数据集解析到用户界面模块，用于降维的数据集的视觉显示。

著录项

公开/公告号CN110287978A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-27

原文格式PDF
申请/专利权人国际商业机器公司;
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申请/专利号CN201910202051.5
发明设计人 M.M.瓦鲁格斯;F.P.S.刘斯;I.Y.阿克哈尔瓦雅;
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申请日2019-03-18
分类号
代理机构北京市柳沈律师事务所;
代理人王珊珊
地址美国纽约阿芒克
入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-10-29

实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20190318

实质审查的生效
2019-09-27

公开

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