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基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法

摘要

本发明属于图像处理与识别技术领域,更具体地,涉及一种基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法。该方法包括以下步骤:步骤S1,图像预处理,采用灰度拉伸实现图像增强,对于增强后的图像再采用进行滤波消除噪声;步骤S2,将预处理后的图像输入到卷积神经网络模型中进行分类,获得分类结果。

著录项

  • 公开/公告号CN110334233A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 福建省趋普物联科技有限公司;

    申请/专利号CN201910628328.0

  • 发明设计人 邹培利;

    申请日2019-07-12

  • 分类号G06F16/55(20190101);G06N3/04(20060101);G06T5/00(20060101);

  • 代理机构35246 厦门市宽信知识产权代理有限公司;

  • 代理人巫丽青

  • 地址 361001 福建省厦门市思明区镇海路26号五楼F区28单元

  • 入库时间 2024-02-19 13:54:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/55 申请日:20190712

    实质审查的生效

  • 2019-10-15

    公开

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