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一种基于时序属性的图神经网络的短视频推荐方法及装置

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本公开公开了一种基于时序属性的图神经网络的短视频推荐方法及装置，方法包括：采用基于图结构的循环神经网络将用户点击过的短视频按照时间顺序进行建模，获得用户的兴趣表征；采用多层感知机将用户点赞的短视频和关注了作者的短视频进行建模，获得用户的增强兴趣表征；采用基于图结构的循环神经网络将用户未点击过的短视频按照时间顺序进行建模，获得用户的非兴趣表征；接收新的短视频，获得新短视频特征，将其与用户的兴趣表征、增强兴趣表征和非兴趣表征输入预测网络，得到短视频的预测概率；根据不同短视频的预测概率数值的降序进行短视频推荐。

著录项

公开/公告号CN110334245A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-10-15

原文格式PDF
申请/专利权人山东大学;
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申请/专利号CN201910599470.7
发明设计人刘萌;聂礼强;李永祺;尹建华;甘甜;宋雪萌;刘威;
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申请日2019-07-04
分类号
代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;
代理人杨哲
地址 250101 山东省济南市高新区舜华路1500号
入库时间 2024-02-19 13:58:35

法律信息

法律状态公告日

法律状态信息

法律状态
2019-11-08

实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/735 申请日:20190704

实质审查的生效
2019-10-15

公开

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