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一种基于启发式蚁群算法应用于冷链物流中最优配送路径的方法

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本发明公开了基于启发式机制和改进蚁群算法应用于冷链物流中最优配送路径规划的一种方法。本发明用格栅法将环境信息划成一系列具有二值信息的格栅，每个格栅有占有和自由两种状态，然后可以通过建模仿真在格栅地图上进行路径规划；采用基于启发机制的改进蚁群算法进行规划。试验结果表明，与经典蚁群算法相比，基于启发式机制的改进蚁群算法能够提高算法的收敛速度，同时引入的惩罚函数能够避免算法陷入局部最优。

著录项

公开/公告号CN110288297A

专利类型发明专利
公开/公告日2019-09-27

原文格式PDF
申请/专利权人南开大学;
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申请/专利号CN201910558060.8
发明设计人孙桂玲;徐羽鹏;张子阳;
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申请日2019-06-26
分类号
代理机构
代理人
地址 300071 天津市南开区卫津路94号
入库时间 2024-02-19 13:58:35

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法律状态
2019-09-27

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